11运营与应用2023.02·广东通信技术DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2023.02.0035GPattern寻优增强场景化覆盖方案研究［李志勇陆南昌吴宝栋］随着移动通信发展，5G将会为城市的发展注入更多能量，并对5G网络优化，提出了更严峻的考验。为更好优化5G网络、提升用户感知，5G引入了新的优化方式5GPattern场景化优化方案。主要介绍5GPattern寻优增强场景化覆盖的方案研究及应用。根据不同的覆盖场景，利用Pattern寻优场景化波束方案，提升目标区域覆盖，降低干扰，改善区域内性能指标，并给客户带来更好的体验。李志勇中级工程师，中国移动通信集团广东有限公司，主要研究方向：移动通信网络优化。陆南昌高级工程师，中国移动通信集团广东有限公司，主要研究方向：移动通信网络优化，5G专网应用等。吴宝栋高级工程师，中国移动通信集团广东有限公司，主要研究方向：移动通信网络维护与优化。关键词：5GMassiveMIMO5GPattern寻优Pattern场景化摘要1引言1.15G现网问题描述当前5G网络建设如火如荼，尤其在城市区域，深度覆盖作为5G通信网络建设与优化的重要组成部分，一直备受业界关注。特别是无室分的楼宇场景，如何通过宏站网络优化提升5G-MR覆盖率，快速改善弱覆盖区域用户体验，是本次基于5GPattern场景化覆盖增强方案研究。5GMDTR16协议版本于2020年7月冻结，产业链配套需要较长时间，同时MDT需要获取用户授权[1]；MDT数据对楼宇场景中，三维平面的垂直海拔高度维度数据上报比例极低，无法支持楼宇立体覆盖优化，5G以MassiveMIMO组网为主，急需破解能支持垂直维度立体覆盖评估的方法。1.25G现网异常现象5G网络室外道路覆盖良好，室内深度覆盖相对较差，且弱覆盖空间位置定位不准，很难精确找到问题点位置。（1）室外覆盖良好室外RSRP>-93dBm覆盖率已经达到99%以上，如12运营与应用》运营与应用（3）空间定位不准5G以MassiveMIMO组网为主，支持垂直维立体覆盖，传统5GMDT尚不成熟，终端支持路标暂不明确，且传统定位主要为二维平面栅格化定位（如图3所示），计算同一个栅格上搜到两个小区的电平值作为坐标矩阵，通过机器学习进行评估和计算[2]。短期内无法支持楼宇立体覆盖评估优化，而且严重依赖覆盖电平的理论标准波形变化，受道路移动物体、信号反射、绕射等波动仿真差异大，准确率低。若栅格仅收到一个小区覆盖，则无法实现栅格化定位。25GPattern寻优方案2.1波束管理介绍波束管理主要分为小区级广播信道波束管理以及用户级静态波束管理。对于用户级...
