西北大学学报（自然科学版）２０２３年２月，第５３卷第１期，Ｆｅｂ．，２０２３，Ｖｏｌ．５３，Ｎｏ．１ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期：２０２２⁃１２⁃０５基金项目：国家杰出青年基金（２２０２５１０７）；西安市功能超分子结构与材料重点实验室重点项目第一作者：韩英锋，男，山东菏泽人，教授，博士生导师，从事功能导向的有机金属化学、超分子化学、自由基化学及智能化学研究，ｙｆｈａｎ＠ｎｗｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。·高专论谈·ＡＩ＋化学：从自动化迈向智能化探索韩英锋，鲁欣月，张乐（西北大学化学与材料科学学院，陕西西安７１０１２７）摘要当前，多学科交叉范式的逐渐深入发展对传统化学合成提出了更精确、更高效的新要求。近年来，随着以机器学习为代表的人工智能技术快速发展，“ＡＩ＋化学”模式使自动化合成逐渐迈向智能化。人工智能通过挖掘海量化学实验数据，不但可以帮助研究者做出合理分析预测，而且可以将研究者从繁琐复杂的日常实验中解放出来，大大加速相关研发过程。梳理了化学研究领域由自动化合成迈向智能化的发展历程，介绍了实验室自动化平台的发展历程，随后系统讨论了实验室自动化平台构建范式，强调自动化合成技术与人工智能结合以期实现化学合成的智能化闭环策略，最后展望了该领域的未来发展前景。关键词实验室自动化；自动化合成；人工智能化学；机器学习；学科交叉中图分类号：Ｏ６⁃０５ＤＯＩ：１０．１６１５２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｘｄｘｂｚｒ．２０２３⁃０１⁃００１ＡＩ＆Ｃｈｅｍ：ＦｒｏｍａｕｔｏｍａｔｉｏｎｔｏｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＨＡＮＹｉｎｇｆｅｎｇ，ＬＵＸｉｎｙｕｅ，ＺＨＡＮＧＬｅ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＭａｔｅｒｉａｌｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１０１２７，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｇｒａｄｕａｌａｎｄｉｎ⁃ｄｅｐｔｈｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｐａｒａｄｉｇｍｈａｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｎｅｗｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｔｏｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｃｈｅｍｉｃａｌｓｙｎｔｈｅｓｉｓ．Ｒｅｃｅｎｔｌｙ，ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅ...
