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ABB机器人超级工厂在沪投产.pdf_第1页
InformationBriefing业界动态传感器世界2022.12Vol.28NO.12Total33039曼光谱探测系统搭载深海坐底长期观测系统(Long-termoceanobservationplatform,LOOP)于2020年、2021年、2022年布放于我国南海北部的台西南冷泉区域,实现了冷泉喷口流体中主要成分、天然气水合物与深海环境的耦合变化过程、冷泉生物群落内部甲烷氧化过程的长期原位探测与现场实验,建设了国际首套深海原位光谱实验室,并在深海冷泉、热液等区域常态化运行。研究工作得到国家自然科学基金、山东省自然科学基金、中科院战略性先导科技专项等的支持。中国科大利用毫米波雷达实现非接触心电图实时监测中国科学技术大学吴曼青院士团队陈彦教授、孙启彬研究员等人在无线人体感知研究中取得重要进展,实现了基于毫米波雷达的非接触人体心电图实时监测,突破了百余年来心电图仅能通过接触式传感器获取的局限。相关研究成果以“ContactlessElectrocardiogramMonitoringwithMillimeterWaveRadar”为题发表于IEEETransactionsonMobileComputing,并于11月28日被IEEE(国际电气与电子工程师协会)旗舰出版物IEEESpectrum特别报道。该团队聚焦于当前公共健康领域的痛点问题,研究非接触式心电图监测技术以突破传统心电图监测接触式测量的应用瓶颈。陈彦等人利用心脏电活动与机械活动是心脏活动同源不同表征的特性,使用毫米波雷达以非接触形式测量体表的心脏机械活动,提取四维心脏机械活动信号。该团队随后利用深度神经网络模型对心脏机械活动与电活动之间的非线性映射关系建模,最终还原出心电波形。陈彦介绍:“新方法中,被测者不需要佩戴电极,也不需要去除衣物,可以无感的方式完成心电图监测。”在研究中,研究人员在0.5米非接触感知距离、不同生理状态和人体相对静止躺姿约束的实验设计下,对35个实验对象实现了非接触心电图监测。与传统心电图相比,非接触式心电图实现了时间中位数精度小于14毫秒、形态中位数精度大于90%的监测性能。此外,该方法的监测结果支持对心血管疾病诊断中的关键指标——心跳间期的稳定监测,其误差在9毫秒以内。该指标对心律失常、心肌梗死等疾病具有重要的诊断价值。研究团队目前正在与相关医院进行合作,一旦获得临床认可,该技术将为心律失常、心肌梗死等疾病的日常监测与诊断提供重要的帮助。企业资讯ABB机器人超级工厂在沪投产2022年12月2日,ABB机器人超级工厂在上海正式落成投产。新投产的机器人超级工厂投资1.5亿美元,占地6.7万平方米,是ABB在...

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