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q分量二阶混料中心多项式模型V-最优设计_马景文.pdfVIP免费

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第21卷第4期2022年12月广州大学学报(自然科学版)JournalofGuangzhouUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.21No.4Dec.2022收稿日期:2021-12-15;修回日期:2022-03-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(12071096)作者简介:马景文(1997—),女,硕士研究生.E-mail:2047943585@qq.com*通信作者.E-mail:cqzhang@gzhu.edu.cn引文格式:马景文,张崇岐.q分量二阶混料中心多项式模型V-最优设计[J].广州大学学报(自然科学版),2022,21(4):80-86.文章编号:1671-4229(2022)04-0080-07q分量二阶混料中心多项式模型V-最优设计马景文1,张崇岐2*(1.兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730030;2.广州大学经济与统计学院,广东广州510006)摘要:在混料试验设计与最优设计的研究中,对于常用最优准则的研究,理论已趋于成熟,且一般模型的D-最优设计和A-最优设计都已经研究得比较透彻。而对V-最优设计的研究相对较少,它的意义是回归方程预测方差在整个试验区域上平均值达到最小,主要的难点在于对整个试验区域上的积分。文章讨论了q分量二阶混料中心多项式模型的V-最优设计,为了得到该最优设计所对应的测度,主要运用分块矩阵的乘法运算、逆运算以及回归方程预测方差的积分运算。根据V最优准则,给出了相对应的条件极小值问题的目标函数,使用Lagrange乘子法并结合软件mathematica获得了该问题V-最优观测频数的一般解析表达式。最后利用软件mathematica得到了q=3时该二阶单纯形中心设计具体的V最优配置。关键词:V-最优设计;中心多项式模型;mathematica中图分类号:O212.6文献标志码:AV-optimaldesignsformixturecentralpolynomialmodelofq-componentsecond-degreeMAJing-wen1,ZHANGChong-qi2(1.SchoolofStatistics,LanzhouUniversityofFinanceandEconomics,Lanzhou730030,China;2.SchoolofEconomicsandStatistics,GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)Abstract:Inthestudyofmixtureexperimentaldesignandoptimaldesign,fortheresearchoncom-monoptimalcriteria,thetheoryhasbecomemature.And,theD-optimaldesignandA-optimaldesignofthegeneralmodelhavebeenstudiedthoroughly.However,therearerelativelyfewV-optimalstud-ies.Itssignificanceisthattheaveragevalueoftheregressionequationpredictionvariancereachestheminimumofthewholeexperimentalarea.Itsmaindifficultyliesintheintegrationoftheentiretestar-ea.Thispa...

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