第43卷第1期2023年1月Vol.43，No.1Jan.，2023环境科学学报ActaScientiaeCircumstantiae2015—2021年广州市臭氧和PM2.5复合污染特征及天气分型研究刘南希1，2，何成1，2，刘晨曦1，2，何国文1，2，王一鸣1，2，王浩霖1，2，曹梅1，3，卢骁1，2，*，范绍佳1，2，*1.中山大学大气科学学院，珠海5190822.广东省环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州5102753.广东省气象公共服务中心，广州510640摘要：利用广州市2015—2021年的地面观测资料和ERA5再分析数据集，统计了臭氧和PM2.5的时间分布特征及两者同时出现高值（“双高”过程）的气象成因，并进一步用自组织神经网络（SOM）研究了高浓度臭氧和PM2.5（浓度大于年第85分位数）对应的客观天气型.结果表明，2015—2021年，广州市臭氧浓度呈逐年上升趋势，而PM2.5浓度则呈逐年下降趋势，臭氧逐渐取代PM2.5成为首要污染物.“双高”日主要集中在春季和秋季，且秋季占比超过50%.当温度为20~30℃，湿度为30%~50%时，“双高”日出现的概率达到30%以上.基于天气分型方法，本研究发现在所有“双高”污染过程中，主要天气分型依次为：高压底后部型、变性高压脊型、副高+台风外围型、冷锋前部型；秋季发生“双高”污染时，天气分型依次为：副高+台风外围型和副高+弱冷高压脊型.关键词：广州；臭氧；PM2.5；复合污染；客观天气分型文章编号：0253-2468（2023）01-0042-12中图分类号：X51，X16文献标识码：AStudyoncharacteristicsandweatherclassificationofozoneandPM2.5complexpollutioninGuangzhoufrom2015to2021LIUNanxi1，2，HECheng1，2，LIUChenxi1，2，HEGuowen1，2，WANGYiming1，2，WANGHaolin1，2，CAOMei1，3，LUXiao1，2，*，FANShaojia1，2，*1.SchoolofAtmosphericSciences，SunYat-senUniversity，Zhuhai5190822.GuangdongProvincialObservationandResearchStationforClimateEnvironmentandAirQualityChangeinthePearlRiverEstuary，Guangzhou5102753.GuangdongMeteorologicalPublicServiceCenter，Guangzhou510640Abstract：Inthispaper，basedonthegroundobservationdataandERA5reanalysisdatasetfrom2015to2021inGuangzhou，thetemporalcharacteristicsofozoneandPM2.5andthemeteorologicalcausesofthehighvalue（“doublehigh”process）ofbotharestatisticallyanalyzed，andtheobjectiveweatherpatternscorrespondingtothehighconcentrationofozoneandPM2.5（greaterthanth...
