互联网+时代金融开展困境与路径探寻【摘要】互联网金融属于时下新型的金融模式，目前因为其便捷的特性已经在人们的生活和工作中做出应用。同时，互联网金融的出现也对传统金融开展带来了一定的冲击。如何探究出互联网金融业务模式，找寻出和传统金融存在的差异也是本文研究的思路。本文以互联网金融业务模式为例，探究出金融开展现状，最后探究出促进互联网金融业务开展的措施。【关键词】互联网金融;传统金融;开展现状一、互联网金融业务模式分析〔一〕P2P模式P2P网贷指的是P2P企业个人对个人的一种直接信贷模式。P2P运作形式是在平台上借款人发放借款标的，投资人借助竞标来向借款放贷的一种网贷行为。向借款人收取信息评估和管理费用属于P2P企业的主要收益，如果借款人没有依照期限还款，还要向借款人收取逾期费用等。市场的行情和借款人工作、房屋和信誉情况是决定贷款利率的两种因素。〔二〕众筹模式众筹指的是个人或者小企业借助互联网向群众展示自己的创意，以此征求外界资金扶持的一种融资模式，众筹此模式为小企业和个人解决了融资难等问题，一定程度上也可以帮助前期创业企业更早的进入正轨，促进企业的开展。〔三〕智能投顾智能投顾也叫机器人理财，指的是虚拟机器人在顺应客户理财需求根底上，借助产品和算法完成的一种理财参谋效劳，从智能投顾衍生开展背景来分析，金融产品交易工具随着金融市场的不断深入开展也越来越复杂，投资者学习的本钱也越来越大，无法顺应市场开展的步伐，也使目前投资参谋效劳暴露出较多的缺陷，再加上受到传统投顾效劳等限制，无法对投资者的投资需求进行顺应，而借助智能投顾可以对以上缺陷进行弥补。〔四〕风控与征信风险管理属于金融的本质，风控也是金融业务的主体核心，消费贷款、P2P以及供给链金融都需要数据风控识别以及对用户信用等级进行评估才可以完成，互联网金融企业借助大数据做出风控时，都要利用多维度的数据来对风险进行识别，一般情况下，互联网金融大数据风控是由以下几种形式构成的：首先是对借款人身份进行验证、其次分析提交信息来识别欺诈、第三，对客户线上申请行为进行分析识别欺詐、第四，通过黑名单来识别欺诈、第五，借助移动设备数据来识别风险、第六，通过对社会关系信用等级的评估来识别欺诈、第六，通过对借款人行为和社会属性评估来识别欺诈。综上所述，互联网金融大数据风控通过对用户社会行为和社会属性等数据的评估，可以对传统金融风控数据缺乏等缺点做出弥补，多方位...
