航运公司数字化转型思考

一、公司信息化简况

（一）应用系统简介

航运公司使用的信息系统通常包括管理系统和业务系统两部分。其中，管理类系统包括OA系统、财务SAP系统、人力资源系统等，业务类系统包括调度系统、航运系统、辅助决策系统等。

（二）数据管理现状

我们一直在关注应用系统中的数据管理，也取得了一点效果，但系统数据特别是船舶管理系统和航运系统的基础数据仍呈现诸多问题：一是数据不完整：缺少关键基础数据，部分辅助数据缺失或不全面，历史数据丢失比较严重。二是数据分散、不一致：公司内的数据入口众多，同一类数据采用的标准、规则不一致。三是数据质量低：大量数据基本上堆积在一起，缺少必要的数据管理，数据的可用性差，质量比较低。四是数据经济效益不显著，数据决策分析的结果可靠性差。五是数据共享集成成本较高：由于数据标准不统一、分散、可用质量差，数据核对、清理、映射的工作量巨大，共享集成和数据分析的成本较高。

可见，航运公司信息化正处于从应用为中心向数据为中心转化的关键时期，公司面临数据整合的挑战不断增长且日益严峻，低质量的数据资产已经成为在信息化与业务深度融合过程中的关键制约因素。数据必须进行治理。

二、数字化转型思路

（一）数字化转型目标

航运公司数字化转型的目标是，利用各种新兴技术和工具，进行数据治理；整合公司内部数据，打通各业务系统数据壁垒，建立统一的数据标准和统计口径；引入外部数据源，建立数据仓库，构建航运公司数据中台，并在此基础上，结合航运公司的实际需要研究构建业务中台。利用大数据、AI等技术，提升管理支持能力和核心竞争力，借助数字化转型实现新型“数字航运公司”管理模式。

结合航运公司信息化建设的现状，我们为实现数字化转型，将持续推进两方面重点工作：一是大力实施信息化转型，提升应用系统的适用性、流程化、友好度，助力数字化转型。二是全力推进数字化应用平台的构建，从以职能为中心转向以服务为中心，从以船舶为中心转向以客户为中心，使数据真正成为驱动新业务、催生新应用的核心动力。

（二）数据管理平台初步构想

我们初步构想的航运公司数字化应用是以构建数据管理平台为核心来实施，数据管理平台包括：

1、后台数据层：各应用系统为数据平台提供原始数据。原始数据包含内部和外部数据，内部数据主要有中远海运航运公司正在使用的业务系统数据，包括了航运系统数据，财务数据，办公系统，投资系统，物料系统等数据。外部数据包括全球油轮AIS数据、船东资料、全球油轮资料、全球油运市场资料、全球油轮租船人资料和全球石油贸易资料等数据。需要针对系统内已有的结构化数据进行梳理，统一数据标准，建立数据规范，形成各类数据的统计分析模型。

2、数据中台：数据中台是由阿里率先提出的。数据业务化和业务数据化是阿里对大数据应用最好的诠释。而数据中台就是实践中的必然产物。数据中台是利用数据技术对海量数据进行标准化，产生标准数据形成资产，最后将数据资产基于业务场景转化为数据服务，从而为数据使用者提供价值。因此，我们初步构想航运公司的大数据应用将以建设数据中台为核心，构建出航运公司的数据生态。

3、前台数据应用层：通过灵活的用户自定义的数据分析工具、报表查询、图表、大屏、多渠道信息推送等不同的方式展现和传递数据，根据管理需求梳理业务系统优化功能点，对航运平台等应用系统做必要的改造，形成直接和正向的反馈。

（三）数据管理平台建设路线图

航运公司数据管理平台搭建需要2-3年，之后持续优化。航运公司的数据管理平台将循序渐进分阶段建设：先统一数据标准，建立主数据平台；在数据仓库的基础上，考虑以数据挖掘、机器学习等方式，满足趋势预测和诊断分析等高阶应用场景，不断完善公司统一的大数据平台；再按需通过数据治理工具持续提升数据的规范性和质量；最后，构建数据中台，根据不同的应用和用户形成数据服务和产品，并在此基础上，结合航运公司业务拓展的情况，延伸业务中台建设。