CakePHP程序员必须知道的21条技巧范文大全

第一篇:CakePHP程序员必须知道的21条技巧
这篇文章可以说是CakePHP教程中最经典的了。虽然不是完整的手把手系列,但作者将自己使用CakePHP的经验总结了21条,这些尤其是对新手十分有用。
翻译时故意保留了一些CakePHP中特有的词语没有翻译,如controller、model等。相信学过CakePHP的人应该马上就能理解它们的意思吧。
另外,CakePHP的wiki已经失效,取而代之的是一个名为bakery的网站。原文中引用的wiki的链接也都已更新到了bakery上。
快速创建静态页面
我想建立几个页面,它们仅包含静态数据,使用默认layout,不需要任何model。最初我试图创建一个controller并为每个静态页面定义一个action。但这种方法很笨拙,也不适合快速创建静态页面。
实际上只要使用pages controller就可以做到——只要在 views/pages 文件夹下创建一个 view,就可以通过 /pages 来访问。例如,我创建了 /views/pages/matt.thtml,就可以通过 http://
我需要修改调用$html->selectTag()时生成的,使其生成“请选择”选项来代替默认的空白选项。我也希望单选按钮能带有标签,这样用户就无需精确地点击单选按钮本身,而只需单击到关联的文字上即可。
建立 /app/config/tags.ini.php,然后添加以下的内容:
;Tag template for a input type='radio' tag.radio = “%s”
;Tag template for an empty select option tag.selectempty = “--Please Select--”
你可以从/cake/config/tags.ini.php中获得完整的标签列表。但我不建议修改该文件,否则升级CakePHP时可能会让你的修改丢失。
自定义404页面
如果你需要自定义404页面,只需创建 /app/views/errors/error404.thtml。
第二篇:50个程序员必须知道的网站
50个程序员必须知道的网站csdnVc知识库 游戏开发资源网
开源力量 http://prg.com.cn/
中国电子网 http://21ic.com/
编程中国 http:///bbs/
电脑爱好者 http://.cn/
sybase中国 http://.cn/gvswse/site/china/index.jsp
pbdr http:///
apache http:///index.php
驱动开发网42 安全焦点 http:///44 fyter的博客 http:///46 operamask http:///49 电脑教育与WEB教育在线 http://210.40.7.188/50 中国dos联盟 http:///
第三篇:java程序员必须知道的八大排序
Java程序员必知的8大排序
2012-06-28 14:01 without0815 博客园 我要评论(0)字号:T | T
本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读,详细请看下文 AD: 51CTO云计算架构师峰会 抢票进行中!
8种排序之间的关系:
1,直接插入排序
(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。(2)实例
(3)用java实现
1.2.3.4.5.package com.njue;
public class insertSort { public insertSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.int temp=0;
for(int i=1;i
int j=i-1;temp=a[i];
for(;j>=0&&temp
a[j+1]=a[j];//将大于temp的值整体后移一个单位
}
a[j+1]=temp;}
for(int i=0;i
2,希尔排序(最小增量排序)
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。(2)实例:
(3)用java实现
1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.public class shellSort { public shellSort(){
int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
double d1=a.length;
int temp=0;
while(true){
d1= Math.ceil(d1/2);
int d=(int)d1;
for(int x=0;x for(int i=x+d;i int j=i-d;temp=a[i]; for(;j>=0&&temp a[j+d]=temp;} } if(d==1) break;} for(int i=0;i 3.简单选择排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换; 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。(2)实例: (3)用java实现 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.4,堆排序 public class selectSort { public selectSort(){ int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45}; int position=0; for(int i=0;i int j=i+1;position=i; int temp=a[i]; for(;j if(a[j] a[position]=a[i];a[i]=temp;} for(int i=0;i 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。(2)实例: 初始序列:46,79,56,38,40,84 建堆: 交换,从堆中踢出最大数 依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。(3)用java实现 1.2.3.4.import java.util.Arrays; public class HeapSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};5.6.7.public HeapSort(){ heapSort(a);} 8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.public void heapSort(int[] a){ System.out.println(“开始排序”); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a));} } private void swap(int[] data, int i, int j){ // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i];data[i]=data[j];data[j]=tmp;} //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++;} } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex);点的右子节点存在 51.52.53.54.55.56.//将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保 k=biggerIndex;}else{ break;} } } align=“left”> } } 5.冒泡排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。(2)实例: (3)用java实现 1.2.3.public class bubbleSort { public bubbleSort(){ int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};4.5.6.7.8.9.int temp=0; for(int i=0;i for(int j=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j];a[j]=a[j+1];10.11.12.13.14.15.16.17.18.a[j+1]=temp;} } } for(int i=0;i 6.快速排序 (1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。(2)实例: (3)用java实现 1.public class quickSort { 2.int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.public quickSort(){ quick(a); for(int i=0;i public int getMiddle(int[] list, int low, int high){ int tmp = list[low];//数组的第一个作为中轴 while(low < high){ while(low < high && list[high] >= tmp){ high--;} list[low] = list[high];//比中轴小的记录移到低端 while(low < high && list[low] <= tmp){ low++;} list[high] = list[low];//比中轴大的记录移到高端 } list[low] = tmp;//中轴记录到尾 return low;//返回中轴的位置 } public void _quickSort(int[] list, int low, int high){ if(low < high){ int middle = getMiddle(list, low, high);//将list数组进 _quickSort(list, low, middle1);} } } 行一分为二 归排序 排序 7、归并排序 (1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。(2)实例: (3)用java实现 1.2.3.4.import java.util.Arrays; public class mergingSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.public mergingSort(){ sort(a,0,a.length-1); for(int i=0;i public void sort(int[] data, int left, int right){ // TODO Auto-generated method stub if(left //找出中间索引 int center=(left+right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center+1,right); //合并 merge(data,left,center,right);} } public void merge(int[] data, int left, int center, int right){ // TODO Auto-generated method stub int [] tmpArr=new int[data.length]; int mid=center+1; //third记录中间数组的索引 29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.int third=left; int tmp=left; while(left<=center&&mid<=right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left]<=data[mid]){ tmpArr[third++]=data[left++];}else{ tmpArr[third++]=data[mid++];} } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++]=data[mid++];} while(left<=center){ tmpArr[third++]=data[left++];} //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp]=tmpArr[tmp++];} System.out.println(Arrays.toString(data));} } 8、基数排序 (1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。(2)实例: (3)用java实现 1.2.3.4.5.import java.util.ArrayList;import java.util.List; public class radixSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.public radixSort(){ sort(a); for(int i=0;i public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; int max=array[0]; for(int i=1;i if(array[i]>max){ 17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.54.55.56.57.58.59.max=array[i];} } int time=0; //判断位数; while(max>0){ max/=10;time++;} //建立10个队列; List queue=new ArrayList(); for(int i=0;i<10;i++){ ArrayList //进行time次分配和收集; for(int i=0;i
CakePHP程序员必须知道的21条技巧范文大全
本文2025-01-29 18:12:15发表“合同范文”栏目。
本文链接:https://www.wnwk.com/article/451300.html
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