人工智能专业人才培养方案

一、培养目标

能适应经济社会发展和科技进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创新能力，胜任各类产业部门人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作，具备解决人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节，理解和把握人工智能领域设计、开发的全流程，掌握产品设计开发的专业技术标准与规范；

目标2：能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、测试和应用创新；

目标3：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任；

目标4：具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力，具备工程项目技术管理能力，能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置；

目标5：具有国际视野，能把握所从事工程领域的特点，理解技术发展趋势，明确个人和组织的发展目标，自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。

二、毕业要求

毕业要求1（工程知识）：具有从事人工智能专业领域工程技术工作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并能将这些知识用于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。

毕业要求2（问题分析）：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题，并通过文献研究获取相关信息，整理、分析和归纳资料，以获得有效结论。

毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够设计针对人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或系统流程，并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同时，能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

毕业要求4（研究）：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析和解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5（使用现代工具）：能够针对人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解其局限性。

毕业要求6（工程与社会）：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7（环境和可持续发展）：能够理解和评价解决人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8（职业规范）：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，并履行相应的责任。

毕业要求9（个人和团队）：能够在解决复杂人工智能工程问题的多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。

毕业要求10（沟通）：能够就人工智能领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通和交流。

毕业要求11（项目管理）：理解并掌握人工智能领域设计、开发等相关工程项目的管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

毕业要求12（终身学习）：具有自主学习和终身学习的意识，能不断学习新知识、新技术，具有适应学科发展和技术进步的能力。

三、主干学科

人工智能学科

四、学制学位

实行弹性学制，基本学制为四年, 修业年限为3～8年。学生修完并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160（需满足各项分类学分要求）, 各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件，授予工学学士学位。

五、核心课程分布表

六、实践教学环节一览表

七、毕业总学分及学时基本要求与分配表

八、各学期教学工作安排表

符号说明：— 理论教学 ～ 毕业设计 + 毕业教育 △ 考试 ：专业实践（穿插）☆ 入学、军训教育 ＝ 课程设计 * 学年设计 × 机动 ≡ 假期

九、课程设置与教学进程安排表